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By David Harel, Yishai Feldman

Gli algoritmi sono il cuore dell’informatica e della matematica, poiché senza di loro l’uso del machine non sarebbe possibile. In questo libro, che nella sua edizione inglese è un bestseller da molto pace, Harel e Feldmann rispondono a tutte le domande relative a questo tema. Parlano della valutazione, della correttezza e dell’efficacia degli algoritmi, ma chiariscono anche qualche dubbio sulle tecniche di programmazione e si riferiscono inoltre all’attualissima discussione sul calcolo quantistico.

Il libro è utile sia come testo base in line with un corso universitario introduttivo all’informatica, sia come introduzione generale alle scienze naturali, alla matematica o all’ingegneria.

"Questo libro è un autentico travel de strength. Harel scrive con una verve, una chiarezza e un’immaginazione fuori dal comune.

Attraverso l’uso di domande stuzzicanti ed esempi selezionati con cura e spesso divertenti, l’autore trasmette al lettore l’entusiasmo e los angeles soddisfazione intellettuale della ricerca nel campo dell’informatica. Senza usare los angeles matematica formale, ma senza in step with questo motivo sacrificare l’integrit� intellettuale, egli comunica al lettore generale i profondi principi su cui si fonda l’informatica; principi che, prima d’ora, risultavano accessibili solo attraverso libri di testo e articoli scientifici molto complessi.

Rappresenta il meglio della scrittura scientifica."

Dr. Stan Scott, Queen’s collage Belfast

The occasions larger schooling Supplement

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Portando questo ragionamento all’estremo, potrebbe anche essere il caso che l’hardware sappia gi`a come fare una mousse al cioccolato. Ci`o ci permetterebbe di sostituire l’intera ricetta con l’istruzione “preparare una mousse al cioccolato”. Dato un tale livello di conoscenze dell’hardware, una singola istruzione `e una ricetta perfetta per la mousseline au chocolat; la ricetta `e corta, chiara, non contiene errori e garantisce la produzione degli output desiderati. Esperimenti di questo tipo rendono chiaro che il livello di dettaglio `e molto importante quando si pensa alle istruzioni elementari di un algoritmo.

2. In questo modo, la natura innestata dei costrutti di ciclo appare pi` u evidente. 2). Gli elementi che appaiono sopra la linea sono nella loro posizione finale. Si noti che in questo particolare esempio gli ultimi due attraversamenti (non illustrati) sono ridondanti; la lista `e ordinata dopo cinque, e non sette, attraversamenti. Si noti per`o che qualora, per esempio, l’elemento pi` u piccolo si trovasse a essere ultimo nella lista originale (ovvero in cima alle nostre illustrazioni), allora diventerebbe necessario eseguire N − 1 traversate, visto che gli elementi che devono essere “spinti verso il basso” causano pi` u problemi di quelli che devono essere “spinti verso l’alto”.

3. Un diagramma di flusso per la somma degli stipendi. `e molto semplice soccombere alla tentazione di impiegare molte istruzioni di “goto”, visto che sono rappresentate da semplici frecce, proprio come quelle usate per raffigurare cicli “while” o istruzioni condizionali. Dunque, l’abuso di diagrammi di flusso ha fatto s`ı che molti ricercatori consigliassero un loro uso cauto. Un altro motivo per fare attenzione `e il fatto che molti tipi di algoritmi semplicemente non si prestano bene a una presentazione grafica e diagrammatica come quella fornita dai diagrammi di flusso.

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